Velours Automation, automatisation sur mesure pour les entreprises

Ce que produit une automatisation bien posée, servie par les bons modèles.

Veille hebdomadaire des appels d'offres: 6 h → 20 minVeille hebdomadaire des appels d'offres
Factures traitées sans intervention: 92 %Factures traitées sans intervention
Tickets résolus au niveau 1: 61 %Tickets résolus au niveau 1
Du cadrage à la mise en production: 3 sem.Du cadrage à la mise en production

Méthode

Un périmètre restreint, livré vite, puis étendu. Nous choisissons le modèle au cas par cas, et vous gardez la main sur le code et les accès.

01
Cadrage
Deux jours sur votre processus. Nous mesurons le temps passé, repérons ce qui se répète, et identifions ce qu'un modèle sait faire aujourd'hui.
02
Prototype
Une première version en production sur un périmètre réduit, sous deux semaines. Les modèles candidats sont évalués sur vos propres données.
03
Mise en service
Traitement des cas limites, supervision, alertes. Vos équipes sont formées à l'outil.
04
Exploitation
Nous surveillons, faisons évoluer, et basculons vers un meilleur modèle dès qu'il sort. Ou vous reprenez la main, le dépôt vous appartient.

Cas d'usage

Chaque cas détaille le déroulé complet, les modèles retenus et la stack employée.

Principes

Les meilleurs modèles du moment
Claude, GPT, Gemini, Mistral. Nous restons indépendants du fournisseur et prenons celui qui gagne sur votre tâche, mesuré sur vos données.
Le code vous appartient
Dépôt Git, hébergement chez vous si vous le souhaitez. Aucune dépendance à notre infrastructure.
Données en Europe
Hébergement européen par défaut. Auto-hébergement possible pour les données sensibles.
Décision humaine
Le modèle prépare, trie et propose. Les arbitrages qui engagent restent les vôtres.
Mesuré avant, mesuré après
Nous chiffrons le temps passé au cadrage, puis nous le remesurons. Chaque modèle est évalué sur un jeu de tests issu de vos cas réels. Sans gain, pas de suite.
Outils existants
Nous branchons vos outils plutôt que d'en imposer un nouveau. L'IA se glisse dans le processus en place, pas de migration préalable.
Reprise possible
Documentation et passation prévues dès le départ. Vos équipes peuvent reprendre la main.

Combien de temps avant une première mise en production ?: Deux à trois semaines pour un premier périmètre. Le cadrage prend deux jours, le prototype suit.
Quels modèles utilisez-vous ?: Les modèles de frontière : Claude, GPT, Gemini, Mistral, selon la tâche. Nous ne sommes liés à aucun fournisseur. Le choix se fait sur un jeu de tests construit à partir de vos cas réels, et il se revoit quand un meilleur modèle sort.
Que se passe-t-il si l'automatisation se trompe ?: Chaque étape journalise ce qu'elle fait, y compris les appels au modèle. Les cas incertains partent en revue humaine plutôt que d'être traités au jugé. Vous voyez ce qui a été fait et pourquoi.
Où sont hébergées nos données ?: En Europe par défaut. Les modèles tournent sous contrat entreprise, sans réutilisation de vos données pour l'entraînement. Pour les données sensibles, nous installons la chaîne sur votre infrastructure, avec un modèle ouvert en local si besoin.
Sommes-nous dépendants de vous ensuite ?: Non. Le code est dans votre dépôt et la documentation est livrée avec. Nous proposons un suivi mensuel, sans engagement de durée.
Travaillez-vous avec n8n ?: Oui, quand cela convient. Pour les chaînes plus exigeantes, ou dès qu'il faut orchestrer plusieurs modèles, nous écrivons du code et le déployons chez vous. Le choix se fait au cadrage.

Décrivez-le en deux lignes. Nous vous disons si les modèles actuels savent le traiter, et ce que cela demanderait.